Inventaire et connexion des sources
Nous cartographions où vit chaque donnée (CRM, ERP, tableurs, bases internes) et la relions à un espace commun avec une synchronisation fiable.
Service · Data Governance for AI
Une seule vérité dans vos données, pour équipes et agents
Nous connectons et remettons en ordre les données de votre CRM, ERP et tableurs : définitions uniques, qualité contrôlée chaque jour, responsables clairs et accès par rôle. Sans comités ni slides.
DATA GOVERNANCE FOR AIEN SERVICE
Ce que vous recevez
Sourcesinventaire connecté
Définitionsune par concept
Qualitérègles quotidiennes
Responsablesun par domaine
Accèspar rôle et agent
Le problème
Chaque service a sa propre version de la vérité. Et un agent IA qui lit des données contradictoires se trompe simplement plus vite.
Lequel ?Personne ne sait quel chiffre est juste
Ventes, finance et opérations publient un chiffre d'affaires ou une marge différents, car chacun les calcule à sa façon.
DoublonLe même client, plusieurs fois
Des fiches en double et mal saisies font qu'un agent chiffre, facture ou relance deux fois la même entreprise.
Qui ?Des données sans responsable
Quand une donnée est fausse, personne ne sait qui doit la corriger, et l'erreur revient chaque semaine.
OuvertDes accès sans contrôle
Tableurs partagés et exports donnent aux équipes et aux agents un accès à des données personnelles dont ils n'ont pas besoin.
Ce que nous construisons
Une gouvernance des données qui vit dans l'opérationnel, pas en comité. Des règles qui tournent seules dans vos systèmes, avec un responsable pour chaque donnée.
Modèle de données métier
Une seule définition du client, de la commande, de la marge ou du client actif, validée avec chaque service et utilisée de la même façon par les rapports et les agents.
Règles de qualité surveillées
Dédoublonnage, normalisation et validations qui tournent chaque jour et alertent le responsable quand quelque chose casse.
Responsables et données de référence
Un responsable par domaine de données et un référentiel unique des clients, produits et fournisseurs que tout le monde consulte.
Catalogue et lignage
Quelles données existent, ce qu'elles signifient, d'où elles viennent et quels rapports ou agents les utilisent, consultable par tous.
Accès, confidentialité et conservation
Permissions par rôle et par agent, données sensibles protégées et règles de conservation appliquées dans vos systèmes, selon ce que définit votre équipe.
Notre méthode
Nous partons des données dont votre premier cas d'usage IA a besoin.
- 01Évaluation de maturité
Nous évaluons sources, qualité, définitions et accès au regard des cas d'usage IA visés. Vous recevez une carte des écarts priorisée.
- 02Conception
Nous fixons avec chaque service définitions, responsables, règles de qualité et politiques d'accès. Vous recevez le modèle de données et le plan.
- 03Construction
Nous connectons les sources, fusionnons les fiches et mettons en place règles et catalogue, avec des revues hebdomadaires sur vos données réelles.
- 04Production
Les règles tournent chaque jour, les responsables reçoivent des alertes, et rapports et agents lisent la même source de vérité.
- 05Évolution
Nous ajoutons sources, domaines et cas d'usage IA sur la même base et ajustons les règles selon ce que montre l'opérationnel.
Ce que vous recevez
Des données en ordre, qui le restent.
- Évaluation de la maturité de vos données pour l'IA
- Inventaire des sources connecté et documenté
- Glossaire des définitions métier uniques
- Règles de qualité quotidiennes avec alertes
- Catalogue avec responsable et lignage par donnée
- Politiques d'accès et de conservation appliquées
Technologie
Des outils éprouvés, configurés pour votre activité.
PostgreSQLData warehouse cloudConnecteurs CRM et ERPSynchronisation des tableursETL et ELTTests de qualité des donnéesDédoublonnage et normalisationGestion des données de référenceCatalogue de donnéesLignage des donnéesContrôle d'accès par rôleMasquage des données sensiblesAPI et webhooks
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Questions fréquentes
Quelle différence avec un Company Brain ?
Le Company Brain organise la connaissance que lisent les agents : documents, règles, manuels et dossiers transformés en mémoire sourcée. Data Governance for AI met en ordre les données structurées de vos systèmes : définitions, qualité, responsables, lignage et accès. Les deux se complètent : le brain explique comment travaille votre entreprise, les données gouvernées lui donnent des chiffres fiables.
N'est-ce pas un chantier sans fin de comités et de manuels ?
Non. Nous partons des données dont vos premiers cas d'usage IA ont besoin et livrons des règles qui fonctionnent, pas un document. Les comités sont remplacés par des responsables nommés et des alertes concrètes.
Faut-il changer de CRM ou d'ERP ?
Non. Nous travaillons sur vos systèmes actuels, les connectons et corrigeons les données à la source quand c'est pertinent. Si un système freine vraiment l'activité, nous vous le disons, arguments à l'appui, et le planifions à part.
Cela nous certifie-t-il en matière de protection des données ?
Nous ne fournissons ni conseil juridique ni certification. Nous appliquons dans vos systèmes les règles d'accès, de confidentialité et de conservation définies par votre équipe juridique ou conformité, et nous gardons une trace de qui accède à quoi.
Quelles données doivent être en ordre pour votre prochain agent ? Décrivez-nous vos systèmes et nous vous proposerons une évaluation de maturité.
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