Orchestrazione multi-agente
Flussi come grafo, con nuovi tentativi, ripresa dall'ultimo passo e un agente specializzato per ogni parte del lavoro.
Servizio · AI Harness Development
L'harness che porta i tuoi agenti in produzione
Costruiamo tutto ciò che circonda i tuoi agenti IA: memoria del business, orchestrazione, approvazione per ruolo, eval e controllo dei costi. Tuo, verificabile e pronto a crescere.
AI HARNESS DEVELOPMENTIN FUNZIONE
Cosa ricevi
Orchestrazioneflussi come grafo
Memoriabrain aziendale
Approvazionefirma per ruolo
Qualitàeval continue
Spesatetti per flusso
Il problema
I tuoi agenti funzionano nella demo, non nell'operatività. Quasi mai manca il modello: manca tutto ciò che lo circonda.
PilotaNon arriva mai in produzione
Funziona con dati puliti e un solo utente, poi si rompe con le eccezioni reali.
Chi?Nessuno approva nulla
L'agente invia ai clienti contenuti che nessuna persona autorizzata ha controllato.
Perché?Errori senza spiegazione
Senza tracce, nessuno sa cosa ha fatto l'agente, con quali dati né quanto è costato.
ZeroOgni agente riparte da capo
Ogni progetto crea la propria memoria, le proprie regole e connessioni, e nulla si condivide.
Cosa costruiamo
Tutti i pezzi di cui un agente ha bisogno in produzione. Sul nostro harness collaudato, adattato ai tuoi processi, ruoli e regole.
Brain aziendale
Una memoria condivisa da tutti gli agenti: clienti, casi, regole e decisioni. Vive nella tua infrastruttura ed è tua.
Approvazione umana per ruolo
Punti di controllo in cui la persona giusta firma prima che qualcosa di importante esca dall'azienda.
Eval e osservabilità
Casi reali su cui si misura ogni modifica, e tracce di cosa ha fatto ogni agente, con quali dati e a quale costo.
Sicurezza e policy
Permessi minimi per agente, gestione dei segreti, esecuzione isolata e difesa dal prompt injection.
Routing dei modelli e costi
Il modello migliore per ogni attività, con tetti di spesa per flusso e un fornitore alternativo se uno fallisce.
Architettura
AI agent harness: la visione completa Come un LLM diventa un agente affidabile, sicuro e capace.
1Cos'è un harness?
Il sistema di esecuzione attorno all'LLM: orchestra l'esecuzione e gestisce strumenti, memoria, stato, sicurezza e osservabilità.
Agente = Modello + Harness
Modelloragiona+Harnesspiano di controllo
2Capacità chiave
- Assemblaggio di prompt e contesto
- Orchestrazione del ciclo
- Orchestrazione degli strumenti
- Gestione della memoria
- Policy e sicurezza
- Human-in-the-loop
- Esecuzione isolata
- Coordinamento multi-agente
- Osservabilità e tracce
- Evals e miglioramento continuo
Obiettivo: Permettere al modello di pianificare, usare strumenti, ricordare, eseguire e consegnare risultati in sicurezza.
- Utente / API
- Harness
- Modello
- Strumenti / ambiente
- Risultati
3Architettura dell'harness
Utente / APIWeb, mobile, CLI
Harness · piano di controllo
Assemblatore di promptMotore del cicloRegistro strumentiGestore memoriaMotore di policySessione e statoRetry e ripristinoApprovazione umanaRouter multi-agenteTracce e telemetria
LLMMotore di ragionamento
Strumenti
- Ricerca web
- Database
- File system
- Email / Slack
- Esecuzione codice
- API
- Servizi cloud
- CRM / ERP
Sandbox · ambiente di esecuzione
ContainerDockerMicroVMFirecrackerWASMruntimeRetecontrolliFilesystem
Isolamento · Limiti di risorse · Snapshot di stato · Sicurezza
Livelli di memoria
- Breve termine · sessione
- Lungo termine · DB vettoriale
- Episodica · tracce
- Base di conoscenza
Il punto chiave: Il modello pensa. L'harness rende quel pensiero eseguibile, sicuro e affidabile.
4Il ciclo dell'agente
- 1. Pensa
Il modello analizza il contesto e decide cosa fare.
- 2. Pianifica
Sceglie: rispondere o chiamare uno strumento.
- 3. Agisce
L'harness esegue lo strumento in sicurezza.
- 4. Osserva
Torna l'output dello strumento e dell'ambiente.
- 5. Riflette
Aggiunge il risultato al contesto e ripete fino alla fine.
- 6. Risponde
Consegna il risultato finale all'utente.
5Orchestrazione multi-agente
Agente supervisore / router
Agente di ricercaAgente di sviluppoAgente di revisione
Memoria, conoscenza e strumenti condivisi
6Osservabilità ed evals
Cosa tracciamo
- Prompt e risposte
- Chiamate agli strumenti
- Latenza e token
- Errori e retry
- Transizioni tra agenti
- Letture / scritture di memoria
Archivio traccelog, metriche, tracce
Ciclo di miglioramento
- Definire task e benchmark
- Eseguire l'agente
- Valutare i risultati
- Analizzare i fallimenti
- Migliorare prompt, strumenti, policy, modello
7Livelli di sicurezza e controllo
- Validazione e pulizia degli input
- Permessi e accesso agli strumenti
- Rilevamento di azioni pericolose
- Flussi di approvazione umana
- Segreti e protezione dei dati
- Rate limit e limiti di spesa
- Audit e conformità
8Esempio end-to-end
- L'utente chiede: "Analizza vendite.csv e dammi insight"
- L'harness costruisce il contesto: memoria, strumenti, istruzioni
- L'LLM ragiona e chiama uno strumento Python
- La sandbox esegue il codice in sicurezza e restituisce i risultati
- L'LLM interpreta i risultati e continua a ragionare
- L'harness restituisce la risposta finale all'utente
Come lavoriamo
Dalla diagnosi all'evoluzione, con risultati concreti a ogni passo.
- 01Diagnosi
Mappiamo processi, sistemi, dati e rischi. Consegniamo il processo prioritario e i criteri di successo.
- 02Progettazione
Definiamo agenti, memoria, regole, ruoli di approvazione ed eval. Consegniamo l'architettura e il piano.
- 03Costruzione
Realizziamo l'harness e il primo flusso sui tuoi sistemi, con revisioni settimanali su casi reali.
- 04Produzione
Lanciamo con utenti reali, approvazioni attive, tracce e avvisi, misurando sulle eval concordate.
- 05Evoluzione
Ottimizziamo con i dati operativi e aggiungiamo nuovi agenti sulla stessa base.
Cosa ricevi
Un sistema in produzione, non un prototipo.
- Harness installato sulla tua infrastruttura o cloud
- Primo flusso agentico operativo con utenti reali
- Memoria del business documentata e sotto il tuo controllo
- Suite di eval con casi della tua operatività
- Dashboard di tracce, costi e avvisi
- Manuale operativo e passaggio al tuo team
Tecnologia
Il modello migliore per ogni attività, su una base comune.
OpenAIClaudeGeminiModelli open sourceOrchestrazione a grafoMemoria strutturata e vettorialeEval automatizzateTracce e telemetriaEsecuzione isolataGestione dei segretiAPI e webhookIntegrazione con CRM ed ERPControllo dei costi per flusso
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Domande frequenti
Che cos'è un AI harness e perché mi serve?
È l'infrastruttura che circonda il modello di IA: quali informazioni vede, quali strumenti usa, quali regole rispetta, chi approva e come viene registrato tutto. Il modello ragiona; l'harness rende quel ragionamento affidabile dentro la tua azienda.
Potete lavorare sugli agenti o sui piloti che abbiamo già?
Sì. Partiamo da una diagnosi di cosa funziona e cosa manca, e spesso integrazioni, dati e prompt si possono riutilizzare. Cambia la base: memoria, approvazioni, eval e tracce comuni a tutti gli agenti.
Con quali modelli di IA lavorate?
Con il migliore per ogni attività: OpenAI, Gemini, Claude o modelli open source. L'harness indirizza ogni passo al modello adatto e permette di cambiare fornitore senza rifare il sistema.
Di chi sono la memoria e i dati?
Tuoi. La memoria del business vive nella tua infrastruttura o nel tuo account cloud, con i tuoi permessi. Non vendiamo licenze né ti leghiamo a una piattaforma.
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